Una de las técnicas de análisis de datos que tendrá un gran crecimiento en su uso e importancia es justamente el Text Mining. Se puede entender al Text Mining como el conjunto de herramientas que ayudan extraer conocimiento automático a partir de información no estructurada.
Con información no estructurada nos referimos a textos los cuales pueden tener diversas fuentes como comentarios en una página web, encuestas de opinión, grabación de llamadas telefónicas, cartas e emails entre los más importantes.
El reto finalmente es transformar la información “no estructurada” en bases de datos que puedan ser fácilmente abordadas en técnicas de análisis ya conocidas como en Data Mining.
A continuación un caso de ejemplo de cómo se aplica el Text Mining en un problema real, para el caso de medición de la opinión de clientes.
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