¿Que es Netlix?
Netflix.com es un servicio en Internet de suscripción de películas y series de televisión por un pago mensual. Actualmente tienen más de 40 millones de usuarios a nivel mundial. Sus usuarios principalmente provienen de Estados Unidos, Europa y Latinoamérica.
¿Porque es tan importante para la Analítica?
Netflix es una de las empresas más innovadoras en la utilización de datos para los negocios. Capturan cada evento que los usuarios realizan dentro de su plataforma.
Por ejemplo: Capturan la Actividad del Usuario dentro de la Web: Pausas, adelantos, hora de visita, hora de salida, tipo de contenido visualizado, dispositivo conectado, ubicación geográfica, búsqueda, scrolling, etc.
Sin embargo, el reto no esta en almacenar los datos; sino, en analizarlos para poder obtener provecho de estos. Mientras más analítica se emplee en los datos mayor será el valor de la información y mejorará el proceso de toma de decisiones.
Esto lo sabe muy bien Netflix pues utiliza la data para cada decisión de negocio. Aquí algunos ejemplos:
- Algoritmo de Recomendación. Es una de las bases del funcionamiento de su plataforma. Este algoritmo permite sugerir películas personalizadas a sus usuarios. El resultado: Mayor visualización de su contenidos, mejor experiencia de usuario y finalmente menor ratio de cancelación.
- Similaridad. Permite incrementar la usabilidad de la plataforma identificando contenidos similares para un usuario. Se incorpora dentro de su sección de búsquedas, listas de películas y en otros modelos analíticos.
- House or Cards: En el año 2011 Netflix decidió ir más allá. Se inició en el rubro de la producción de contenido. House of Cards fue la primera serie producida íntegramente por Netflix. La decisión de producir o no, fue basada en el análisis de datos. Pudieron predecir si la esta serie tendría éxito o no en base a las preferencias de sus usuarios.
Definitivamente estas aplicaciones no surgieron de la noche a la mañana; sus analistas de Business Analytics y Data Mining desarrollaron poco a poco estas aplicaciones.
Visualizando un poco más allá dentro del grupo de técnicas que utilizaron, podemos citar:
- Arboles de Decisión
- Análisis Asociativo
- Análisis de Regresión Logística
- Maquinas de Soporte Vectorial
- K-Means
Les comparto la presentación que resume la estrategia de análisis de Netflix.
Finalmente, la pregunta: ¿Cuanto nos falta para llegar a estos niveles de análisis de datos?
